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공개 일자와 기본 구성
DeepSeek-R1은 2025년 1월 20일에 공식적으로 공개되었습니다. 이 모델은 DeepSeek-V3를 기반으로 만들어진 두 가지 메인 모델과, 오픈소스 데이터를 활용해 R1의 데이터셋으로 파인튜닝된 여섯 가지 증류 모델로 구성되어 있습니다. 모든 모델은 MIT 라이선스를 적용받아 자유로운 사용이 가능하며, 상업적 목적이나 연구 목적으로도 제한 없이 활용할 수 있습니다.
성능과 벤치마크 결과
DeepSeek-R1은 공개된 벤치마크에서 기존의 o1-mini를 능가하며, o1과 동등한 성능을 보여줍니다. 특히, 코딩 능력과 특정 벤치마크 테스트에서 o1을 능가하는 것으로 입증되었습니다. OpenAI의 저비용 모델인 4o-mini와 비교했을 때, 추론 비용이 약 4배 비싸지만, 성능 면에서 훨씬 우수한 결과를 제공합니다. 이러한 경제성과 성능의 조화는 특히 AI 개발 및 운영 비용을 고려하는 사용자들에게 매력적입니다.
한국어와 기타 언어 지원
DeepSeek-R1은 한국어에 대한 지식과 처리 능력도 갖추고 있습니다. 출시 당시에는 프론티어급 모델만큼 유창하지는 않았으나, ChatGPT의 4o와 같은 모델과 비교했을 때 큰 차이가 없는 수준입니다. 이는 비영어권 사용자들에게도 충분히 유용한 선택지가 될 수 있음을 시사합니다.
혁신적인 운영과 파급 효과
DeepSeek-R1은 저렴한 구축과 운영 비용으로도 높은 성능을 제공한다는 점에서 주목받고 있습니다. 특히, 중국의 한 투자회사가 사이드 프로젝트로 단 두 달 만에 개발했다는 점이 알려지며 실리콘밸리와 글로벌 AI 커뮤니티에서 충격을 불러일으켰습니다. 이 모델은 인공지능 벤치마크를 위한 최고 수준의 테스트에서도 현재 공개된 다른 모델들을 능가하는 성능을 보여주었습니다.
공식 홈페이지와 주요 기능
DeepSeek-R1은 공식 홈페이지에서 제공되며, AI 기반 검색 기능을 활용할 수 있는 점이 큰 장점입니다. 이 기능은 한국 고유의 지식이나 희귀한 정보를 처리하는 데 뛰어난 성능을 발휘합니다. 텍스트 중심의 이미지 인식도 가능하며, 특히 이미지에서 한글을 추출하는 데 강점을 보입니다. 다만, 풍경 사진과 같은 비텍스트 이미지는 처리하지 않습니다.
2025년 1월 26일 기준, 홈페이지에서 "DeepThink (R1)" 버튼을 통해 해당 모델을 사용할 수 있으며, 별도 선택이 없으면 기본적으로 DeepSeek-V3 모델이 호출됩니다.
무료 서비스와 시장 반응
DeepSeek-R1은 ChatGPT 등 유료 기반 LLM과 달리 완전히 무료로 더 나은 성능을 제공하며, 이러한 접근 방식 덕분에 미국 애플 앱스토어 다운로드 1위를 기록했습니다. 이는 구독 서비스가 필수적인 경쟁 모델들과 차별화된 전략으로, 사용자들의 큰 호응을 얻었습니다.
틱톡이 미국에서 안보 위협으로 서비스 중단을 선언한 가운데, DeepSeek-R1은 전문적인 데이터 처리 능력과 기술 보안 면에서 훨씬 더 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.
모델 설계와 독특한 특성
DeepSeek-R1은 인간의 개입에 의한 감독형 미세 조정(SFT)을 배제하고, 강화학습(RL)만으로 모델을 설계했습니다. 이러한 접근 방식은 예상치 못한 사고의 흐름을 생성하며, 이는 "정신분열증 환자 같다"는 평가를 불러일으키기도 했습니다. 과도한 돌발 행동을 제약하기 위해 행동 제약 프롬프트가 필요하다는 의견도 존재합니다.
검색과 추론의 통합 기능
DeepSeek-R1은 ChatGPT의 유료 모델에서도 제공되지 않는 검색과 추론을 동시에 수행하는 기능을 지원합니다. 이로 인해 사용자들은 실시간으로 정보를 검색하면서도 논리적이고 효율적인 추론 결과를 도출할 수 있습니다. 이는 정보 접근과 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 요소로 평가받습니다.